“人工智能”成为今年深圳两会期间政协委员和人大代表关注的热门话题之一。在“委员通道”和“分组讨论”现场，记者看到有多位委员提及，深圳要抓住新一轮人工智能浪潮，形成新质生产力，促进深圳高质量发展。
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深圳市政协委员杨辉建议“将深圳打造为AI创新之都”，政府应给予AI园区规划支持，在南山、宝安、福田等软件业集中区规划若干AI孵化园。杨辉还建议深圳成立算力基金补贴企业算力集群搭建的设备投入，同时营造AI发展氛围，搭建AI技术交流、人才交流、商业交流平台，召开全球性、全国性人工智能交流大会，促进更多企业、人才、场景落地深圳。
但当前人工智能企业在全球，以及全国各地都在高速发展，深圳人工智能企业如何才能突围而出，值得深思。
以OpenAI推出的通用大模型“ChatGPT”为代表，本轮人工智能革命浪潮始于2023年年初。随着国内外大型科技企业的先后入局，以及初创企业频频获得巨额融资，通用大模型的竞争愈演愈烈。
一个不容忽略的事实，是通用大模型的投入巨大。OpenAI在拿到微软100亿美元的投资后，仍然对资金十分渴望，公司CEO目前仍然在努力完成新一轮融资，美国大模型的初创企业的融资规模很多都是10亿美元的级别。而在国内，百度过去10年在人工智能领域投入超过1000亿元，初创企业融资金额最高的智谱AI，年内融资总额达到了25亿元。
如此大量资金的投入，深圳绝大部分的中小企业和初创企业都不容易达到。但这并不意味着深圳企业在人工智能领域不能有所作为，成为行业的人工智能专家是其中一个突破口。
深圳的两家科技企业，腾讯和华为已经做了很好的示范。腾讯的混元大模型和华为的盘古大模型都是面向垂直行业提供服务。
腾讯的高管曾经表示，能够对企业产生长期价值的，应该是行业化的、专有的模型。相对于万金油、门门通那种“通才”，大部分的企业是依赖于领域内的专家、专业人士这一类的“专才”来帮他们提供推动产品的创新、研发的创新。行业大模型就是这一类的“专才”。
而华为的盘古大模型是一个面向垂直行业的大模型系列，已经迭代到3.0版本。该模型匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求，并已经初步运用在政务、煤矿、铁路、气象、金融领域。
今年两会，也有政协委员在行业人工智能提出相关建议。深圳市政协委员夏俊就认为，深圳可以打造AI时代“超级中医医师”。夏俊建议出台相关产业政策，重视中医大数据多模态的人工智能系统建立，并通过机器学习和人工智能量化迭代，生成无限贴近客观真实的治“未病”的四诊仪（望、闻、问、切）系统软件，重视并保护起来。
对于深圳科技企业来说，如果想在人工智能有所突破，集中精力在某些行业或者某个特定领域取得突破，是个更现实，也是更有可能取得成功的办法。
校对：廖胜超
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